在第3 章中，你已经知道，销售耐用商品的商店往往周期不稳定性更大。这些商店的例子有：机动车辆经销商、建材和园艺用品、家具和电器店等。想要更好地预测这些店铺的销售吗？跟踪失业率（当然了，越高越糟）、利率（越低越好）以及住房开工数（越高对于建材和家具及电器来说越好）。

汽油的价格影响加油站的销售额。奇怪的是，较高的汽油价格可以让总体零售销售看起来很好，即使消费者在加油之后花费在其他东西上面的钱更少了。最后，高油价伤害了除汽油之外的零售销售。较低汽油价格推动消费者的真实消费力，最终会提高除加油站以外的零售销售。

尽管在媒体中的作用没有像汽油价格的影响那么高，服装店的折扣或缺乏季节折扣会影响总体零售销售。在经济衰退期间，服装店通常比平时打折更多。但是，在春/夏和秋/冬季节过渡月份期间，经过季节调整的服装价格会发生一些意外波动。换季时，零售商疯狂降价，以便甩出旧的库存，为新季节让路。但是，如果库存比平常高许多，那么打折就会非常深，可能会导致销售额下降，因为正常价格销售的份额更少了。反之，如果销售比平常旺盛，打折就会减少。

看一下下面的两张零售销售图。第一张中，注意零售销售在经济衰退期间如何因为消费者握紧他们的钱包而遭受打击。在第二张图中，注意价格变化是如何影响一些零售销售成分的， 尤其是加油站销售。

零售销售作为源数据

零售销售是个人收入报告和GDP报告中个人消费支出的耐用品和非耐用品成分的源数据。然而， 经济分析局(BEA)不使用来自人口普查零售销售的机动车辆经销商销售数据， 而是用直接来自汽车制造商的数据来替代（等下再介绍这方面内容）。负责预测本月个人消费支出数字的经济学家急切地等待零售销售数字来加入他们的统计模型。

市场对新闻发布的反应

通常，当零售销售超过预期时，股价上涨——尤其是对于零售商——而且利率上升。当销售低于预期时，则发生相反的情况。

每个月零售销售报告发布时，经济跟踪者主要追踪什么内容？金融市场重点关注以下三个主要系列：

· 总零售销售。

· 不包括机动车辆和零部件经销商在内的总销售。

· 不包括机动车辆和零部件经销商以及加油站销售在内的总销售。

为什么分析员想要了解不包括机动车辆和零部件经销商以及加油站销售在内的销售呢？传统上看，机动车辆销售被排除在总销售外，以便考察零售销售的基本趋势。汽车销售会由于折扣和退税与否而导致较大波动。排除汽车销售后，可以形成不稳定性较低的系列，更好地反映零售销售的基本情况。

分析员在调查详细资料、试图查明零售销售的真实状况时，还考虑什么其他内容？每月零售销售数字要另外修订两个月。因此，一个重要问题是：前两个月的修订是否显著。

天气怎么样

非季节性的天气会影响零售销售。冬天里的温暖天气会导致冬装销售下降。极端潮湿的冬天或春天会导致建材和园艺设备店销售下降。关键的销售时期的坏天气也会影晌销售。例如，在圣诞节前的最后几天，美国人口密集地区的长时间暴风雪会导致零售销售剧烈下降。