14.8 如何分离各种周期——趋势解析(2)
数学基础较好的朋友，还可以选择一些较复杂的统计学手段，如博克斯一詹金斯技术、傅里叶波谱分析等。Compu Trac也提供了一套傅里叶分析软件。最近，其中还加入了杰克·赫特森和安东尼·W·沃伦博士制作的快速傅里叶变换（FFT）的程序。前一位是《股票和期货技术分析》杂志的编辑。在这本杂志上，发表过相当多关于周期分析的文章，其中包括傅里叶变换和赫特森和沃伦的“熵最大方法”（在辨明主流周期后，我们可以采用傅里叶分析，便捷地找出优化的移动平均线和摆动指数的时间参数）。
另外，我们还有一种介于人工观察和上述复杂统计技术之间的方法——趋势解析法。当我们鉴别较短的周期时，趋势的影响是个问题。趋势是由长期周期引起的，它的影响占据统治地位，因而从图上我们很难（如果不是不可能的话）找出短期周期。
我们早就利用移动平均线作为平滑工具了。其平滑效果滤除了短期周期，从而突出了较长周期。趋势解析的过程正与之相反，我们通过消除比移动平均时间更长的周期的效果，使短期周期更明显了。究其实质，就是排除趋势的影响。
该技术相对简易（图14.20a到d）。我们可以手工操作，更可以借助计算机。首先，我们选定一个移动平均线的时间参数，其长度取决于用户想要分离的周期长度。为了便于说明，我们以40天移动平均线为例。第一步是将移动平均线取中。这就是说，把当天的移动平均值画到21天之前——或者说是周期长度的中点，而不是照过去那样描在当天的位置上。然后，我们把平均线画在图表下部，作为“零线”，把价格重新画在这条零线的上下。结果，短于40天的周期就被突出出来，很便于观察。我们还可以把上述程序继续下去，搜寻更短的周期，直到发现了所有的主流周期为止。在Compu Trac软件中也有趋势解析程序。
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