根据每天的数据，我计算出每年的数据。从每年的数据中，我创造了年摆动图，如图9-32所示。我不想被指责说我的调查错过了任何多样的时间周期的波动。









 

现在我创造了这些不同时间周期下的摆动图，覆盖了五种主要的货币：

》欧元

》英镑

》日元

》瑞士法郎

》美元

并且涵盖了黄金、原油及其他主要的指标市场：

》SPI指数

》日经指数

》恒生指数

》摩根新加坡指数

》吉隆坡综合指数

》德国综合指数

》斯托克50指数

》富时指数

》纳斯达克指数

》标准普尔500指数

......

根据这18个市场以及它们的多种时间周期下的摆动图表，我测量了所有的百分比回调和扩展的波动。我总共收集和测量了36411次波动。然后我创建了一个柱状图把这所有的36411次波动展现出来，希望可以看到斐波纳契点的主导百分比。图9-33就是我所看到的。

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